بالتفصيل

عينة غير احتمالية


يتم تحديد هذا النوع من العينة حسب ترتيب الباحث ، أي لا توجد عشوائية لاختيار عنصر من السكان.

اختيار طريقة غير احتمالية ، كقاعدة عامة ، سيواجه دائمًا عيبًا مقارنة بالطريقة الاحتمالية. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، هذا الخيار مطلوب. يلاحظ أنه عند إرسال الاستبيانات بالبريد ، تكون الطريقة غير احتمالية (حتى إذا كان الخيار عن طريق أخذ عينات الاحتمال). قد لا يرغب المجيب في الإجابة على الاستبيان أو حتى أن يكون مترجمًا.

Fonseca (1996) ، يحذر من أنه لا توجد وسيلة لتعميم النتائج التي تم الحصول عليها في العينة لجميع السكان عند اختيار طريقة أخذ العينات هذه.

عرضي أو الراحة

مناسبة للدراسات الاستكشافية. كثيرا ما تستخدم في محلات السوبر ماركت لاختبار المنتجات.

يذهب المحاور إلى مجموعة معينة للحصول على رأيهم. على سبيل المثال ، عند دراسة سيارة ، يبحث الباحث عن ورش العمل فقط.

في الواقع ، هو اختلاف في أخذ العينات المتعمد. المعرفة المسبقة للسكان وتناسبها هو المطلوب. على سبيل المثال ، نريد إجراء مقابلات مع أفراد فقط من الفئة "أ" ، والتي تمثل 12٪ من السكان. وستكون هذه الحصة لهذا المنصب. عادة ، يتم تقسيم الحصص أيضًا وفقًا للتناسب الثاني.

يستخدم على نطاق واسع عندما يكون اختيار العينة غير متناسب مع السكان. نخصص الأوزان للبيانات ، وبالتالي نحصل على نتائج مرجحة تمثيلية للدراسة. على سبيل المثال ، في سوق الهواتف المحمولة ، مع مراعاة حصة السوق التوضيحية البحتة ، تم الحصول على النتائج على النحو التالي:

العلامات التجارية حصة السوق العناصر في العينة
ن%
نوكيا60%5025%
إريكسون20%5025%
ميل15%5025%
فيليبس05%5025%
مجموع100%200100%

من أجل الحصول على الأوزان التي سيتم تخصيصها لكل علامة تجارية للهاتف المحمول ، لإجراء تحليل مشترك لجميع العلامات التجارية في المثال أعلاه ، حصلنا على المعاملات التالية:

عدد العناصر التي سيتم مقابلتها
وزن نوكيا
وزن إريكسون
وزن التدرج
وزن فيليبس
2,4
0,8
0,6
0,2

120
40
30
10

المجموع:

200

الصيغة المطبقة: الوزن = الحصة السوقية / عناصر العينة (٪) التالي: العينة الاحتمالية

فيديو: العينات غير الاحتمالية: العينة الميسرة- العينة التحكمية- عينة الحصص: الجزء الرابع فيديو25 (يوليو 2020).